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                                                                                                                                    <menuitem id="uvunq"><optgroup id="uvunq"></optgroup></menuitem>

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                                                                                                                                      <b id="uvunq"><ins id="uvunq"></ins></b>
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                                                                                                                                      <menuitem id="uvunq"><optgroup id="uvunq"></optgroup></menuitem>
                                                                                                                                      1. <track id="uvunq"></track>

                                                                                                                                        <track id="uvunq"></track>
                                                                                                                                        <tbody id="uvunq"><bdo id="uvunq"><optgroup id="uvunq"></optgroup></bdo></tbody>
                                                                                                                                        <track id="uvunq"><div id="uvunq"></div></track>
                                                                                                                                        <bdo id="uvunq"></bdo>

                                                                                                                                        <track id="uvunq"></track>
                                                                                                                                        <menuitem id="uvunq"><ins id="uvunq"></ins></menuitem>

                                                                                                                                          <tbody id="uvunq"><nobr id="uvunq"></nobr></tbody>
                                                                                                                                          <bdo id="uvunq"></bdo>

                                                                                                                                          什么是數據可視化?定義、示例、類型和設計指南

                                                                                                                                          貴客云 2022-05-21 18:04 閱讀 24

                                                                                                                                          你一定看過很多數據可視化示例。但是數據可視化是什么意思呢?是圖形?是圖表?還是儀表盤?這篇文章收集了關于數據可視化的一切,包括定義、重要性、基本類型。另外,我將介紹數據可視化中的前16種圖表類型,并分析它們的應用場景,以幫助你快速選擇圖表類型。

                                                                                                                                          1、什么是數據可視化?

                                                                                                                                          2、為什么數據可視化很重要?

                                                                                                                                          3、常用的五種數據可視化類型

                                                                                                                                          4、選擇合適的數據可視化類型并進行設計/5、如何設計好數據可視化?

                                                                                                                                          1.什么是數據可視化?

                                                                                                                                          簡而言之,數據可視化是以圖形方式呈現結構化或非結構化數據,從而將隱藏在數據中的信息直接呈現給人們。

                                                                                                                                          但是有一個陷阱:它不僅僅是使用數據可視化工具將數據轉化為圖形。相反,它是從數據的角度看待世界。換句話說,數據可視化的對象是數據,把可視化作為探索世界的手段。



                                                                                                                                          2.為什么數據可視化很重要?

                                                                                                                                          如下圖對比。



                                                                                                                                          來自FineReport

                                                                                                                                          數據可視化最大的重要性,在于它幫助人們更快地理解數據。尋找堆積如山的信息之間的聯系并不容易,但圖形和圖表可以將無形的信息,轉化為可見的圖形符號,直接清晰地表達出來,幫助你快速發現關鍵點。

                                                                                                                                          這還不是全部……

                                                                                                                                          數據可視化的其他重要性

                                                                                                                                          研究表明,人們記得他們看到的大約80%的事情,但只記得他們讀過的20%。大腦記憶圖像的速度比抽象單詞快一百萬倍。

                                                                                                                                          所以,可視化數據可以加深人們對信息的記憶。



                                                                                                                                          顯示大數據的能力是數據可視化的另一個重要方面。例如,由FineReport構建的儀表板可以集成來自不同資源的大數據,反映實時數據,并在大屏幕上顯示。因此,人們可以在不同部門的大數據之間建立聯系,并監控業務績效。它為商業開辟了新的途徑。通過可視化數據,你可能會在大數據中發現一些意想不到的東西。

                                                                                                                                          3.常用的五種數據可視化類型和示例

                                                                                                                                          3.1 按面積和大小進行數據可視化:

                                                                                                                                          區分相同類型圖形(如圓柱、圓環、蜘蛛等)的長度、高度或面積,來清晰表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法將使觀眾一眼就能看到數據和它們之間的比較。在制作這樣的數據可視化圖形時,使用數學公式來表示精確的比例。

                                                                                                                                          示例:

                                                                                                                                          a:城市班簽到



                                                                                                                                          這個城市班簽到直方圖清楚地顯示了不同地區的學生比例。從上圖,我們一眼就能強烈的感知到北京、廣州、上海的學生絕對比例。

                                                                                                                                          b:聯邦預算圖



                                                                                                                                          如上圖所示,在美國聯邦預算圖中,資金流以不同的貨幣流量明確表示,每筆金額所占的比例。

                                                                                                                                          c:企業能力模型蜘蛛圖



                                                                                                                                          來自FineReport

                                                                                                                                          如上圖,通過蜘蛛圖可以看到公司在盈利能力和風險控制能力上的能力接近100分,可以說是出類拔萃。

                                                                                                                                          3.2按顏色進行數據可視化

                                                                                                                                          通過顏色的深度來表示索引值的強度和大小,是數據可視化設計的常用方法。用戶可以一眼看出指標數據值的哪個部分更突出。

                                                                                                                                          示例:

                                                                                                                                          a:單擊熱圖

                                                                                                                                          如下所示,通過跟蹤鼠標移動并根據鼠標日志創建熱圖,用戶行為可以通過熱圖可視化。



                                                                                                                                          b:地震熱圖

                                                                                                                                          下面的熱圖顯示了地圖上每個地方的地震強度和地震強度的分布。



                                                                                                                                          來自FineReport

                                                                                                                                          3.3按圖像數據可視化

                                                                                                                                          通過使用具有真實含義的圖像和圖標,可以更逼真地顯示數據和圖表,并可以輕松傳達數據的含義。例如,下圖顯示了男性和女性圖標作為背景的比例。通過將抽象的指標數據轉換成熟悉的、易于理解的數據,用戶可以更容易地理解圖形的含義。



                                                                                                                                          來自FineReport

                                                                                                                                          3.4通過概念實現數據可視化。

                                                                                                                                          通過將抽象的指標數據轉換成熟悉的、易于理解的數據,用戶更容易理解圖形的含義。

                                                                                                                                          示例:

                                                                                                                                          a:什么是非結構化數據?大家都知道,懸浮在海里的冰山只是冰山一角。海底的冰山是冰山的絕大部分。解釋非結構化數據和結構化數據的數據量,通過概念轉換的形式描述非結構化數據的特征,非常形象,更容易理解未知和困難的概念。



                                                                                                                                          b:信息圖是概念可視化最廣泛的表示。如果你對制作信息圖感興趣,你可以參考本站其他文章。

                                                                                                                                          3.5通過圖形或圖表進行數據可視化

                                                                                                                                          我們在設計指標和數據時,使用具有相應實際意義的圖形來組合演示文稿,會使數據圖表顯示得更加生動,使用戶更容易理解圖表要表達的主題。它是最常用的數據可視化類型。

                                                                                                                                          4.選擇合適的數據可視化類型并進行設計

                                                                                                                                          這一點我怎么強調都不為過:在選擇數據可視化類型之前,了解你的數據非常重要,尤其是數據關系如下所示。



                                                                                                                                          現在,我假設你了解你的數據,并且擁有正確的數據可視化工具。讓我們繼續,為你的項目選擇最好的數據可視化類型,并進行令人印象深刻的設計。

                                                                                                                                          1)條形圖

                                                                                                                                          何時使用條形圖?

                                                                                                                                          條形圖主要用于:數據隨時間的變化,不同數據的比較,部分與整體的關系。

                                                                                                                                          垂直條形圖:最適合顯示按時間順序排列的數據



                                                                                                                                          堆積條形圖:可用于比較部分和整體之間的關系,也可用于離散數據和連續數據。



                                                                                                                                          水平條形圖:當數據類別較多且標簽較長時可以使用



                                                                                                                                          100%堆積:只關注部分整體關系,而各組總值不重要時使用



                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          1.使用水平文本標簽:不要使用水平或垂直文本行,以確保標簽易于閱讀。



                                                                                                                                          2.列間距應適當:列間距應為列寬度的1/2。



                                                                                                                                          3.Y坐標的數值應該從0開始:如果坐標原點設置在零以外,就不能準確表達整個數值。



                                                                                                                                          4.保持配色一致:最好使用相同的顏色。如果需要強調數據,可以用另一種醒目的顏色突出。



                                                                                                                                          5.正確排列類別:按單詞的首字母排序。



                                                                                                                                          2)餅圖

                                                                                                                                          何時使用餅圖?

                                                                                                                                          餅狀圖可以很容易地表達部分與整體的關系,適用于離散數據和連續數據。當數據量很小時,這種方法最有吸引力,也最容易理解。

                                                                                                                                          餅圖:



                                                                                                                                          環形餅圖:可以把最重要的元素放在中間。



                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          正確定位切片:有兩種設計思路。



                                                                                                                                          方案A:將最大的部分順時針方向放在12點。然后,將第二個最大的放在逆時針方向的12點。如上圖所示逆時針排列其余部分。

                                                                                                                                          方案B:順時針方向將最大的部分放在12點。如上圖所示順時針排列其余部分。

                                                                                                                                          2.最好不要超過五個類別:當數據百分比太小時,很難在圖表上區分區域。如果類別太多,把不重要的放在‘其他’類別。



                                                                                                                                          3.不要使用多個餅圖來顯示比較關系:使用條形圖而不是餅圖來比較數據。



                                                                                                                                          4.確保百分比總和達到100%



                                                                                                                                          3)折線圖



                                                                                                                                          何時使用折線圖?

                                                                                                                                          折線圖用于顯示時間序列關系和持久數據。它是趨勢、積累、減少和變化的良好指標。

                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          1.不超過四行:



                                                                                                                                          2.只用實線:虛線分散注意力。



                                                                                                                                          3.坐標軸應包括零參考線:雖然折線圖不需要從零基線開始,但圖表應盡量包括它。如果有些小范圍有意義,可以縮短比例突出顯示。



                                                                                                                                          4.直接在行尾顯示文本標簽:



                                                                                                                                          線條的高度應與圖表的比例相似:線條圖的最大高度應為y軸的2/3。



                                                                                                                                          4)面積圖

                                                                                                                                          何時使用面積圖?

                                                                                                                                          面積圖可以顯示數據的時間序列關系,與折線圖不同,面積圖可以清楚地顯示數量。

                                                                                                                                          堆積面積圖:用于可視化零件與整體之間的關系,并顯示零件對總額的貢獻。



                                                                                                                                          100%堆積:用于顯示零件與整體的關系。尤其是當整個數量的具體值不重要時。



                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          1.可讀性:在堆積面積圖中,變量最大的數據放在頂部,變量最小的數據放在底部。



                                                                                                                                          2.Y軸從0開始:數據會更精確。



                                                                                                                                          3.不顯示離散數據:顯示溫度等穩定數據,而不是不穩定數據。



                                                                                                                                          4.不要顯示超過4組數據類別:數據類別太多會使圖表難以閱讀。

                                                                                                                                          5.靈活使用透明色:盡量保證不使用重疊。如果重疊不可避免,你可以使用透明顏色



                                                                                                                                          5)散點圖

                                                                                                                                          何時使用散點圖?

                                                                                                                                          散點圖顯示兩組變量之間的關系。當數據量較大時,可以顯示相關性。



                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          1.Y軸從0開始:



                                                                                                                                          2.包括多組變量:使用大小和顏色添加變量



                                                                                                                                          3.使用趨勢線:趨勢線可以顯示趨勢和相關性。



                                                                                                                                          4.不超過兩條趨勢線:



                                                                                                                                          6)氣泡圖

                                                                                                                                          何時使用氣泡圖?

                                                                                                                                          當你想要顯示比較和排名時。

                                                                                                                                          氣泡散點圖:顯示附加變量



                                                                                                                                          氣泡圖:可視化區域數據



                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          1.確保文本標簽清晰:



                                                                                                                                          2.氣泡大小應合適:



                                                                                                                                          3.不要用奇怪的形狀



                                                                                                                                          7)熱圖

                                                                                                                                          什么時候用熱圖?

                                                                                                                                          熱圖可以顯示分類數據,使用強烈的顏色對比感來表示地理區域或數據列表。



                                                                                                                                          如何設計?

                                                                                                                                          1.使用簡單的地圖輪廓:清晰的輪廓會分散注意力。



                                                                                                                                          2.選擇適當的數據范圍:數據范圍應該在3到5組之間。超出范圍的數據用+/-表示。



                                                                                                                                          3.模式應該簡單:



                                                                                                                                          4.使用合適的顏色:強烈的顏色會導致視覺負擔。使用單色,并調整陰影來區分區域更好。



                                                                                                                                          這些是入門級數據可視化類型。你可以用這些基本圖表,來正確而有意義地表達你的數據。

                                                                                                                                          但是,當你的數據變大,數據關系變得復雜時,你需要更高級的數據可視化類型。但是請記住,同樣的事情是你需要了解你的數據。

                                                                                                                                          5.如何設計好數據可視化?

                                                                                                                                          現在,你知道如何選擇正確的數據可視化類型。

                                                                                                                                          但是如何設計好數據可視化呢?

                                                                                                                                          對于初學者,可以按照設計指南一步步來。但是不管你是初學者還是專家,在使用它的時候都有一些小技巧要記住。

                                                                                                                                          了解你的受眾

                                                                                                                                          你的受眾通常有不同的背景。如果你的數據可視化面向專業受眾,你可以用更合適的方式和技術術語來解釋數據。另一方面,一般受眾可能需要對同樣的數據有更清晰的解讀。

                                                                                                                                          了解觀眾對數據的期望也很重要。他們想要的重點是什么?你需要清楚地呈現在數據中。

                                                                                                                                          了解你的數據

                                                                                                                                          了解你的受眾之后,你需要確保你的數據的正確性,并清楚地了解你的數據。如果你不理解你的數據,你就不能把你的信息傳遞給你的觀眾。用數據講故事。你的設計也應該傳達一個故事,不是數據本身,而是背后的信息。用一個故事往往意味著觀眾從數據中獲得更多的洞察。它幫助觀眾深刻理解新信息。

                                                                                                                                          事實上,數據可視化是一個很好的講故事工具,因為圖片講述了一千個故事,你應該利用它作為你的優勢。通過數據集講述一個故事并不難,因為你可以使用顏色、字體和陳述作為你講故事方法的一部分。

                                                                                                                                          用數據可視化講故事

                                                                                                                                          你的設計也應該傳達一個故事,不是數據本身,而是背后的信息。用一個故事往往意味著觀眾從數據中獲得更多的洞察。它幫助觀眾深刻理解新信息。

                                                                                                                                          事實上,數據可視化是一個很好的講故事工具,因為圖片講述了一千個故事,你應該利用它作為你的優勢。通過數據集講述一個故事并不難,因為你可以使用顏色、字體和陳述作為你講故事方法的一部分。

                                                                                                                                          用數據可視化講故事



                                                                                                                                          From FineReport

                                                                                                                                          保持簡單

                                                                                                                                          數據可視化技術有很多,但這并不意味著你需要為它包含太多不同的技術。你需要保持數據可視化技術的簡單。首先,比較數據可視化工具,根據你的需求選擇一個。之后,為你的設計選擇合適的數據可視化類型和完美的顏色組合。

                                                                                                                                          此外,保持你的可視化效果簡單。太多的元素實際上會破壞設計并扭曲數據。

                                                                                                                                          你需要記住:

                                                                                                                                          數據可視化的好處是直觀地呈現大量數據。如果你的顯示看起來很困難,你需要回去看看你是否使用了錯誤的數據表示,或包含了過多的逐字信息。

                                                                                                                                          比如,目前市面上很流行的帆軟公司的軟件——finereport,功能算是前沿的,可做BI報表和大屏,包括數據整合、建模、分析、可視化制作圖表,很適合企業使用。難度不算太大,而效果也不錯。

                                                                                                                                          分類: 科技 關鍵詞: 數據可視化
                                                                                                                                          原文 編輯 投訴 置頂 分享
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